11/23 동대문디자인플라자알림2관, 교육원 단톡방 확인, scikit learn, decision tree, random forest, 공공데이터 전처리, 시각화, topic modeling,
11/24 창업허브, 합평작 올리고 개를 견몽으로 개작. aura, hana bank, css
11/25~29 생활코딩,
11/30 인구 데이터, kaggle, 타이타닉
12/1 견몽으로
12/2 english
https://blog.naver.com/cjk1995/130101783839
노비 - 긴장해있는, 당할까봐, 갑질, 무술을 배워 자신감이, 언제 죽을 지 몰라, 더 강한데도, 무신정권, 태조대왕도 무신이었지 않, 그래서 문제라는 역성혁명은 다시는, 눈빛, 이번 일 뿐만 아니라, 비, 탈진, 푹푹 빠져, 표정을 볼 수 없어, 감정, 심청, 웹소설
기존 장면 - 호랑이, 갇혀, 역모, 훈련,
추가장면 - 일본군과 전투 - 웹소설, 마음이 약해서 걱정, 유투브 무기설명,
뒤집어 버리려고 했던 나라인데. 마음이 약해서 걱정,
그러면 어떻게 하시겠습니까?
이왕 이렇게 된 거 이 기회를 잡아 조정을 뒤집어 봅시다.
지금 그게 문제가 아니지 않은가. 자칫하면 나라가
예상치 못했던 변수에 모인 사람들은 혼란스러워했다.
혼돈을 잠재운 것은 역시
우선 왜놈들을 몰아내는 것이 우선이겠지. 차지할 나라가 없는데 역성 혁명이 무슨 의미가 있겠나. 먼저 왜놈들을 물리치고 그 기세를 몰아 이 사대부의 나라를 끝장낸다.
https://ratsgo.github.io/natural%20language%20processing/2019/09/12/embedding/
https://ratsgo.github.io/natural%20language%20processing/2017/03/09/rnnlstm/
파이토치 첫걸음 : 딥러닝 기초부터 RNN, 오토인코더, GAN 실전 기법까지 종로
파이썬 작업 디렉토리 - 사용자 이름
분석하고 싶은 것에 대해 파라미터 튜닝
파이썬 자동화 - 시도를.
용어 개념 정리
잘 되어있는 세팅을 detect
반복문의 흐름을 그림으로.
10/29 word embedding - RNN
Recrrent 순환 -- Hidden Layer가 하나 , 해당 레이어를 순환, 재사용. w는 적은 편. 이미지는 이전 데이터가 다음 데이터에 영향을 주지 않지만 자연어는 이미지는 이전 데이터가 다음 데이터에 영향을 줌. 연결. 따라서 순환, 자동완성 - 다음 단어 예측. 이전 데이터[아웃풋]와 연관될 수 밖에 없음. 이전 데이터[전 단계의 기억을]를 축소시켜[0~1] 다음으로 넘겨,
units == 반복횟수.
자연어 처리.
LSTM - 메모리 셀 개념 도입. RNN의 문제점 극복.
필터 - 파라미터들의 집합 -
큰 줄기는 고정[frozen - 학습되지 않게, Non trainable], - fine tuning -- 세부만 조정, 얼린 것 중 일부 블록을 해동 -- 전이학습[기존 학습을 넘겨주는 것]
설명가능한 모델
sentiment analysis
Augmentation - 있는 데이터를 변형시켜서 - [만일 텍스트의 순서를 바꿔서 하면?]
하드웨어의 성능향상을 에측해서 모델을 생각.
텐서로 분석하려면 데이터가 숫자로 되어 있어야
학습의 원리 - 에러를 낮춰나가는 방법
https://playground.tensorflow.org
변수는 하나씩만 튜닝
예측
MLP==ANN==DNN ---- Fully connected network
정규화된 딥러닝 모델을 찾기, 검색
내 편견 - 내가 틀리기 쉬운것, 틀렸다는 것조차 모를. 오버피팅
imdb 데이터 --
vectorize_sequences <- function(sequences, dimension = 10000) {
results <- matrix(0, nrow = length(sequences), ncol = dimension)
for (i in 1:length(sequences))
results[i, sequences[[i]]] <- 1
results
}
일단 0으로 초기화, 만일 데이터에 10000개에 있는 단어가 있으면 1로
Deep Learning
0. Hyper parameter
1. Input Layer x의 갯수
2. Hidden Layer 의 갯수
3. Hidden Layer 별 노드의 깃수
4. Activation Fucntion
5. Learning Rate
6. Optimization Method
7. epochs, batch-siz
8. cnn
특징을 추출, 필터를 학습시켜, 사진을 특징으로 바꿔
모델을 여러개 [하나 하고 또 다시 그 결과를 모델에 적용] - 분류기만 변경.
동작원리
%>% 파이프라인
수식이나 코드를 외울 필요는 없음. 라이브러리와 함수가 있음. 원하는 기능에 대한 이해만 할 수 있으면
코드를 그림으로 표현
케라스나 텐서플로는 파이선에서
환경이 지저분해지면 설치에 문제
그것이 R고 싶다
김성범 교수
https://statkclee.github.io/R-ecology-lesson/kr/00-before-we-start.html
신뢰도 -- 조건부 확률
모델의 목적은 일반화
과적합 -- 해당 작업에만 특화 - 일반화가 안됨. - 원인 데이터가 적은데 모델의 Capacity가 큰
Decision Tree, Random Forest -- 수치형[연속] 자료일 때는 예측을 하고 명목형[이진] 자료가 들어오면 분류를 함.
Decision Tree의 문제점 - 과적합
크라우드 펀딩 알바, 피처 엔지니어링, 제대로 시작하기 : 데이터에서 효과적으로 정보를 추출하는 원리와 기법
boosting -- 순차적 -- 따라서 앞의 것이 뒤에 영향을 줌. - 오답노트
accuracy
precision, + recall[민감도] = F-score
10/23 gini[불순도] 계수
R caret == Python Scikit-learn
상호작용효과 -- Feature Engineering(*, :) -- MSE 감소 : 강화효과, MSE 증가 : 조절효과
One-Hot Encoding - 범주형일 때
회귀분석 - 예측
로지스틱 회귀분석 - 분류
다중 회귀분석 y ~ w1x1 + w2x2 + b -- 합집하베543
Test Error 값이 가장 작은 모델을 선택
# 하지만 Testing Data도 평가과정에서 오염 발생
# 따라서 Testing Data를 Validation Data와 Testing Data로 분리하여 사용
rnorm(100, mean = 0, sd = 2) // 정규분포,
10/22 ML/DL Model을 생성 -> 일반화된 모델을 생성. <-> OverFitting[과적합] Model 학습데이터에만 최적화, 다른 데이터에서는 성능 하락
학습에 사용되지 않은 데이터에서도 동일한 수준의 성능을 기대.
학습은 작업이 정의 되어 있어야
작업은 에측과 분류
모델을 여러개 만들어서 오차를 비교
10/21 모델 y = wx + b --- weight가중치, bias편향 - 자동으로 오차가 적어지는 방향으로 w, b를 조정.
비모수적 방법
좌표[x,y]로 표현해야 처리 가능
x,y는 벡터[여러개]로 주어짐.
머신러닝 - 1. 작업 - 예측, 분류
2. 평가 - 예측에 대한 평가 - 예측에 대한 것 - MSE, 분류에 대한 것 - CEE 낮으면 좋은 것, 낮추는 방향으로,
3. 변경[업데이트] -- Gradient descent, 미분 - 접선의 기울기
b - learning rate[step size] * 기울기 부호 / 값
새로운 상황[데이터]
특징 추출, 인공지능에게는 욕망을 학습시키기 어려워
HOW-OLD.NET 생물학적인 특징
지식 획득 병복의 문제 - 암묵지를 형식지의 영역으로 끌어올리는 것은 불가능
학습이란 변화[상태가 긍정적으로 바뀌는 것] - 기존의 행동을 반복하지 않도록
모양 - 분포함수
모수[파라미터] y = ax + b에서 a,b가 파라미터
표본집단 - 통게량
머신 == 함수
함수 - 특정 기능을 반복해서 사용하고 싶을 때 만들어
data -> db -> data warehouse
data mining analytics -> BI
structured -- data size, data type
where -연산 전에, having - 연산 결과에 적용
나이가 4자리일 필요는 없음[만일?]
fb - korea deeplearning group
Chaining - 앞의 함수 결과를 뒤의 함수로 넘기는 - dplyr 가 실행되어있어야
Filter -- sql의 where
str(iris)
'data.frame': 150 obs. of 5 variables:
$ Sepal.Length: num 5.1 4.9 4.7 4.6 5 5.4 4.6 5 4.4 4.9 ...
$ Sepal.Width : num 3.5 3 3.2 3.1 3.6 3.9 3.4 3.4 2.9 3.1 ...
$ Petal.Length: num 1.4 1.4 1.3 1.5 1.4 1.7 1.4 1.5 1.4 1.5 ...
$ Petal.Width : num 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.4 0.3 0.2 0.2 0.1 ...
$ Species : Factor w/ 3 levels "setosa","versicolor"해석 - 데이터가 150개, 변수는 5개, 4갠느 숫자, 하나는 명목형, 명목형의 레벨은 3개
변수 중 하나는 y,
소스를 보면 일부만 실행해 봐서 그 코드의 의미를 파악
인공지능을 위한 수학 꼭 필요한 것만 골라 배우는 인공지능 맞춤 수학
cannot open file '/config.yml': No such file or directory - sankey
10/11 ddply() - 데이터프레임이 들어와서 데이터프레임이 나와, dlply() - 데이터프레임이 들어와서 리스트로, adply()
교육원 단톡방, 문자 확인. 테스트 메일 보내기.
19.10.07
R data Analytics
기술통계
추측통계
형태 - 길이에 따라
정형 데이터
비정형 데이터
R Studio Install and Configuration
Operations
KoNLP
전처리 -- 비정형 데이터를 정형 데이터로 - 알고리즘
분석 - 특징 찾아내기
리눅스 - 한글처리
윈도우키 + e
크라우드 소싱 리캡차 알바
할 일 - 빅데이터 뉴딜10, 취성패9, 전자책, 마포인공지능, 명지전문대 인공지능, 블록체인
25부임
24합 실업
23장애합
22 DAP, SQLP, 실업, 취성패
21 DAsP, ADP, 빅데이터 뉴딜
20 SQLD 책 정리, 이모회사, 전자책, 마포인공지능, 블록체인, 명지전문대 인공지능, 동국대, 월튼 블록체인,
19 영어
이유선
이유신 - 빅데이터. 통계
안희수 - 게임
정소영 - 프론트엔드
김태환 -
이영준 , 권세훈
배정이 -
정태민 -
이종택
엔터 -- CR아래로 + LF맨 앞으로
클래스 변수는 static
자식은 부모 대신 사용 가능
Reader - 추상 클래스 - 객체 생성 불가 - 따라서 자식 클래스InputStreamReader로
참조형은 데이터 타입과 그에 맞는 연산자가 필요. 데이터 타입을 만드는 것은 사용하기 위해, - 메서드
시스템 콜
연산자 오버로딩
cpu가 하드디스크의 프로그램을 stack에 불러와 - 메인만 - new 해야 해당 클래스가 불러와져. stack에 있는 변수는 가리키는 역할만, heap 에 값이
자식클래스에서 부모 클래스로 형 변환
부모 타입에 자식객체가 들어갈 수는 없음.
자식은 부모다
배열
월요일 중부 연락, 신청 이형석[중부] (영혼을 흔드는 스토리텔링) 쉐이크 - 김탁환 동국대 신공학관[기숙사] 종합설계실습실 401가보기
과제 - 웹툰 osmu사례 - 왜 선택했나
공개된 가격의 60%가 원가, 유통마진, 원가추정, 논문, 합리적 추론, 같은 분야 제품 평균
굿즈 - 한정판매 - 라이센싱
detail
네이버 아카이브
출판등록
2000
biz model
detail
http://egloos.zum.com/glamorator/v/11114139
위장취업(이형석).hwp메모라이즈[조아라]
장씨세가 호위무사
천재의 방송
정령왕 엘퀴네스
가제
스토리텔링 컴퍼니
차별화 포인트
공통으로 - 전투씬, 무예수련 씬 - 달빛템빨노가다, 화산전생.
서장 0화 - 제일검
1화 - 삼장로, 등평도수, 캐릭터
2화 - 흑옥단속고, 사기
3회 - 가짜임에도 불구하고
4회 - 질투, 장면묘사, 산적
5회 - 모용세가, 먼치킨이 등장하기 전에 위기감 조성.
아니, 그것이 아니네. 자네에게는 좀 어려운 모양이군.
몸종
대결 중에 다치거나 죽는 경우가 없는 것은 아니다. 하지만 원수가 아니라면 굳이 목숨을 걸고 싸우는 상황이 벌어지는 일은 없었다. 무림인에게 몸은 재산이자 생계수단이다. 그걸 잃으면 자칫하면 굶어 죽을 수도 있는 것이다.
대화 - 1. 주인공과 삼장로 - 이름을 붙여, 직함과 이름을 번갈아
삼장로와 몸종
주인공과 이장로의 제자들 간의 - 화산전생과 내 판타지
주인공 - 지긋지긋
어디서 이 문제가 발생했을까.
정파무림의 이중성. 주제의식
액션 신 - 잠시라도 방심하면 당하는
안일하다. 실전.[실용] 낭만 주먹시대 - 신상사파, 사시미를
이기면 장땡.
대결 - 물어뜯고, 인간의 급소를 공격하고, 눈을 찌르고,
비겁한 놈. 여전히 오해. 설명말고 연출로 재미. 국가에서 시행하는
과묵한 몸종[집사] - 단답형
감정선, 임팩트, 특이성, 빨리 쓰고 단점 체크, 이기면 그만인 주인공. 간결한 묘사, 속도감,
의미심장하게 바라보며
상황을 캐릭터 간의 대화로
장난스러운 캐릭터, 빅 이벤트 사이에 재미를 주는 건 캐릭터성
체계적이어야 - 장면에는 목적이 있어야. '열하일기' 지리
먼치킨 - 1. 개그, 해학적 요소. 고난이 비참해야
주인공에게 피해가 가는 민폐캐릭터는 안됨.
캐릭터가 겹치지는 않는가
현명한 기버
작가가 몰입해서 써야.
단순하게 재능으로 치부하기에는 그의 노력을 폄하하는
손에서 물집이 터지는
회상, 연기해보기
행동의 당위성. 장면 설계. 장면에 공을 들여. 제대로 표현
발견한 물건이 내것. 장물
캐릭터를 명확하게
대사만으로만 내용이 이해가 되도록, 정체도 모르는. 순차적으로,
이야기 구조는 심플하고 간결 -> 확장
벅벅 긁고, 시비거는 놈, 눈치보는, 왜 그러는 데?
조용하게 살고
이 상황에서 어떤 상황에서 이렇게 반응할까, 말할까
몽요세가는 주인공으로부터 시선을 빼앗아서
핑퐁, 티티카카 대화 - 김은숙
기획의도 - 현 개방파 1대 제자, 장준경, 행방불명 되다. 척산,
캐릭터 - 장준경 - 개방
노용강 방주
허 장로
곽호법
성씨 - 곽, 황, 이, 왕, 류, 양, 전, 조, 백, 성, 천, 우, 후, 주, 고, 허,
이름 - 구, 오, 의, 용, 궈, 마, 가, 호, 하, 흥, 훈, 금, 국, 강, 권
여자이름 - 궁, 린, 순, 림, 정, 지,
1.
장소 - 중국 내륙 쿠부치 사막 지대
사막 한 가운데 한 소년이 쓰러져 있는 걸 발견한 표사들이 발견한다.
우두머리인 듯한 남자가 눈짓으로 지시하자 앞서 걷던 부하가 쓰러져 있는 소년의 상태를 살펴본다.
- 죽었느냐?
생사 여부를 묻는 질문에 부하 대신 소년이 대신
- 으~
- 살아있습니다.
고 수레에 태운다.
대사 - '그냥 내버려두는 게 낫지 않겠습니까? 혹시 모르는 일인데. 강호의 은원에 휩 쓸리면 저희같은 작은 표국은 흔적도 없이 사라질 수도 있습니다.'
'누가 봐도 거지놈인데 별 걱정을. 전에 명교 곽호법이 잔심부름할 아이를 구해달라고 했는데 마침 잘 되었구나.
서술
장소 북경
2.
장소 - 북경의 골목, 거지들이 전단을 나눠주며 사람을 찾고
대사 - 거지 놈들이 구걸은 하지 않고 무슨 수상한 짓들이냐
아이고, 죄송합니다.
항룡십팔장, 1할 오성 공력,
서술
3.
장소
대사 - 다행히 단전이 파괴되지는 않았으나 내력이 거의 빠져나갔다. 사특한 기는 전혀. 분명 정파의 무공이었다. 내공을 쌓으려면 몇 년은 걸릴
복수를 계획했는데 생활이 너무 편하다. 나른해진다.
항룡십팔지, 어디서 들어본 것 같다? 기분 탓이겠죠?
리미트가 있는 먼치킨 - 내공이 부족, 초식은. 마음껏, 어릴 때의 실수, 앙심, 올드보이
무협 ㅡ 왜.
약자를. 보급. 경제. 허기. 회복. 몸. 호흡. 강화. 치유. 통증.경계.병.휴식.잠.따뜻한 밥. 정성.보급. 아슬아슬. 상황파악. 빌붙기. 조별과제. 무능력. 계산적.숨 막혀. 기습. 습격. 죽음의 종류. 의외의 상황. 예상을 벗어나. 못 먹어서 말라. 사춘기. 색. 뼈.피골이 상접. 먹인 지분. 하루하루 굶을 걱정은. 예술.연결.파전. 유민. 빈민. 따뜻한 쿠바. 기후. 장마. 가혹. 싸우다 몸이 망가져. 거래. 비밀. 수모. 전투력. 숫자는 부호이자 정보. 조작. 거래성립. 집단의 광기. 법치. 내분. 정욱. 상흔. 견제. 실리전투. 증발. 유대감.
서술
취팔선권
갈등 - 편하게 살고 싶음
은신술
크라우드 펀딩 - 지원금, 수요 예측
판타지 유니버스 창작 가이드
세계관 - 연대기
던전앤드래곤
스팀 펑크 세계관 - 디젤이 아닌 증기 기관이 계속 발전했다면, 강철의 연금술사.
아더왕 - 로마 사령관이 원작 + 켈트 문명[드로이드, 앨프] -- 무구에게 당첨
몽골의 상징 - 늑대, 용
빌런 - 서양인들에게 피해를 준 존재
댓글, - 유저의 반응, 시너지, 이슈화, 판무는 웹소설, 웹툰은 주인공이 중심.
유명 ip - 기존 유저가 기대하는 기대치.
데이터 분석 - 취향
통계, 경제 분석 사이트
싱크로율 - 데스노트, 엘
출판 만화의 편집자
오랑휘 대표님 - 2019.06.28
콘텐츠 비즈니스의 이해
- 유저가 원하는, 어떤 서비스를 바라는지, 어떻게 만족시킬 것인가
요구사항 반영 - 제한 - 필터링
생산자 - 남다른 뷰
선명한 목표 - 액션
어느 회사에서 어떤 포지션으로 일을 하고 싶은가
전략 - 불확실한 환경, 한정된 리소스 내에서 - 자원의 한계 - 안 할 것을 결정. - 선택과 집중 - 워렌버핏 - 판세 - 어떻게 움직여야 하는가 - 전쟁
차별화된 요소, 경쟁사 조사
손자 - 전략이란, 고민했던 부분
경쟁우위 구조를 - usp - unique selling point - 이미 차 있는 여기 시간 중 하나를 제치고
치밀하고 명확하게 분석, 준비, 상황 파악. 홈 그라운드 이점, 어떻게 변화하는가
구체적인 최적화된 목표
전쟁 - 상대편과 전쟁터라는 외부 요인에 대한 이해, 누구와 무엇으로 어느 시기에 어떤 룰로 어디서 하는가
이력서 - 키포인트
자신에게 맞는 옷 - 적합성 - 강점의 극대화
故知勝有五(고지승유오)
승리를 판단할 수 있는 요소로는 다섯 가지가 있다.
知可以戰與不可以戰者勝(지가이전여부가이전자승)
싸울 수 있는 경우와 싸워서는 안 되는 경우를 아는 자는 승리한다.
識衆寡之用者勝(식중과지용자승)
많은 물량과 적은 물량에 대해 각각의 운용법을 아는 자는 승리한다.
上下同欲者勝(상하동욕자승)
윗사람과 아랫사람이 목표하는 것이 같다면 승리한다.
以虞待不虞者勝(이우대불우자승)
준비를 끝낸 상태에서 준비하지 못한 자를 기다리는 자는 승리한다
將能而君不御者勝(장능이군부어자승)
장수가 유능하고 군주가 간섭하지 않으면 승리한다.
此五者(차오자)
이 다섯 가지가
知勝之道也(지승지도야)
승리를 예측할 수 있는 이치이다.
이미 승리한 것을 확인하는 일련의 작업
전략적 사고 - 경쟁을 고려한 선택과 집중 - 하나를 얻으려면 하나를 버리자 - 대가와 희생, 공짜는 없다.
계획 - 내가 어떻게 행동할 것인가
전략 - 상대가 어떻게 행동할 것인가 에 초점
정확한 문제 인식, 문제 정의 - 올바른 질문을 던지자
독톡하고 차별화된 가치 제공 - 내가 줄 수 있는 것
전략의 3요소를 지배하라
1. 상대가 전혀 예상하지 못한 시간에 출격하라 - 타이밍과 선점효과
2. 공간 - 상대가 전혀 준비되지 못한 곳을 공격하라
3. 속도 - 상대가 전혀 ㅇ상치 못한 스피드로 - 빠른 개발
구조화된 사고 - 미래 판단에 필요한 최적의 정보를 수집
대중이 어떤 포인트를 좋아하는지, 기획 요소.
성공 방정식 - 왜 성공했는지, 어떻게 만족시켰는지
성공할 수 있는 방식
트렌드의 변화를 읽어, 패러다임의 이동을 이해한 기반에서 전략을 수립.
소비자가 왜 이 콘텐츠를 소비하는지
평가기준
무엇이 문제인가
어떤 역량을 제시할 것인가
실패 원인 분석 - 어떤 단계에서 왜 튕겨나가지. - 시장분석까지 포함
미래전략, 핵심 전략
ip - 마케팅 비용 축소, 세계관, 리소스 비용 축소
비즈니스 마인드 - 비전 - 프리젠테이션, BM설계 - 어떻게 돈을 벌 것인가.
[최소한의 리소스로 이 IP의 가능성을 가늠. ]
마케팅 마인드 - 어떻게 어필할까
시장과 트렌드 - 복제, 경쟁력, 차별화, 유행 체크
패턴에서 벗어나
비정상적 상황을 해결하는 방법
콘텐츠 서비스의 방향성, 발전, 개선, 왜 이렇게? 역기획서
서유기, 삼국지
마법천자문
시즌제 - 설정 등을 새로 할 필ㅇ요가 없음
ip의 힘이 사라지기 전까지는
몇 개년 계획 전략
ip관리 - 알리는 방안, 수익화 방안, 과금 포인트, 유저는 주인공이 되고 싶다.
ip - 기본 인지
comic gt. 임달영
프리징 익스텐션
묵향 - 글로벌 시장
데이터 클렌징
[무의식적 반응]
해외 위키
시점을 달리
주머니 속의 건담
매니아 층
메카닉에 무협 요소 가미
꽃보다 남자 - 여주를 떠받드는
다양성 부족 - 멸종
steam award
스팀 - 자체 플랫폼
자신이 알고 분야가 가장 빼먹기 좋아 - 4대강
웹툰 시장 - 3조까지
대중의 취향 파악 - 댓글, 타겟
o to o
던지고 싶은 메시지가 인지 되는가.
가독성, 젠더락 - 성별 별 직업 제한
연출
개인적인 니즈는
발표를 끊었을 때를 대비
풀어가는 방법, 리스트업, 논리적, 공감대
카테고리 별로 조사
시장 고착화
콘텐츠 진흥원 사업 지원 계힉서
시스템, 메커니즘 이해 - 카카오페이지 분석, - 다작, 기다무, 선물받기,
코미코, comixology
유튜브 웹툰
웹툰인사이트
게임화 할 수 있는
comic gt
무툰
많은 콘텐츠 확보
엔터테인먼트 산업 발달 요인 - 레저 산업 부족
메신저
회귀 - 금수저로 - 무협
네이버 - 한국
카카오 - 라이센스 계약
이동 중 즐기는 콘텐츠.
멘탈관리. 댓글
캐릭터, 스토리
음악과 병행 가능한 콘텐츠.
광고
관성, 통계, 가설. 오버워치, 획일적
기존 게임에 적용할 것인가. 아니면 새로운 게임?
아니면 스핀오프, 캡틴 마블, IP, PPL
남성 - 일단 모양은 세 보이거나 예쁘거나 하고 빨리 때려 부숴 - 카타르시스
쌍 방향성, 테마파크
남성은 왜 게임을 하는가
여성은 왜 게임을 하는가
남성은 어떻게 캐릭터를 선택하는가
여성은 어떻게 캐릭터를 선택하는가
남성은 왜, 어떤 타이밍에 과금하는가
여성은 왜, 어떤 타이밍에 과금하는가
조합
16 마포 서울역
15 서울역 종각
37 서대문
제작 기획 프로세스
김태욱 - 만화
황윤정 - 문창과, 전통
이윤이 - 겜 기획
이준섭 - 웹툰 편집자
이용현 - 웹툰 기획자, 장르 소설, 리디북스
이명지 - 코어 메모리 - 인격 형성, 다음 웹툰
남궁윤 - ux그래픽, 미연시, 스토리형 롤 플레잉
김고운 - 문학, 웹소설, 웹툰, 조아라
김동훈
강다영 - 컴공, 수학, 여행, 겜 기획
김가영 - 출판
김기진 - 경영, 회계
김단비 - 웹툰pd 아카데미
김상희 - 만화, 중국, 일어
김정욱 - 80년. 영상, 몰입감. 최적화된 영상 감상 환경, 대기업,
김선영 - 디자인. 캐나다. 피키캐스트, 콘텐츠,
유무환 - 영어, 유투브, 항해 - 화주의 화물을 ㄱ 에서 ㄴ 으로 위치이동
https://cafe.naver.com/munpiacademy
복리 재테크
19
20 1
21 2
22 4
23 8
24 합 16
25 부~45 4년에 2배, 32, 64, 128, 256, 512,1024배
영향을 준 사건
신분세탁
문명이 다르다는 것.
내가 지금 뭐 잘 못 들었나
불안 - 실체를 모르기 때문에
전투 기획
컨택포인트
진상꼰대 경험 - 레벨업
해당 콘텐츠 분야 구조적 분석 - 인사이트
산업화된
콘텐츠 IP 사업 이론_총강의.pdf2019.6/21 오랑휘 대표님
망망대해
http://www.gachilabs.com/
고양이 사진
웹 기반은 R보다 파이선으로
사람 파이선 코딩 -> Selenium -> Web driver -> 웹 페이지[server]
<-BeautifulSoup<-html[눈에 보이는]<-
관리자 권한으로 실행
버전 확인
상세검색
f12
Selenium 에게 선택할 것을 가르켜줘야
f = open(f_name , 'a' , encoding='UTF-8') 디폴트는 모니터, 파일에 저장하려면 이 줄이
https://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html?path=2.40/
selenium 으로 페이지를 열 때 완벽하게 열었을 때 실행하도록 time.sleep(2)
#예제 1: 네이버 검색창에 검색어 넣고 조회하기
#Step 0. 필요한 모듈과 라이브러리를 로딩하고 검색어를 입력 받습니다
from bs4 import BeautifulSoup
from selenium import webdriver
import time
query_txt = input('크롤링할 키워드는 무엇입니까?: ')
#Step 1. 크롬 드라이버를 사용해서 웹 브라우저를 실행합니다.
path = ""
driver = webdriver.Chrome()
driver.get('http://www.naver.com')
time.sleep(2) # 네이버 창이 모두 열릴 때 까지 2초 기다립니다.
#Step 2. 검색창의 이름을 찾아서 검색어를 입력합니다
element = driver.find_element_by_id("query")
element.send_keys(query_txt)
#Step 3. 검색 버튼을 눌러 실행합니다
element.submit()
웹소설 소개
- 웹소설만의 특징
- 웹소설의 과거와 현재. 그리고 전망
- 웹소설의 플랫폼의 이해와 특징
- 가독성을 높이는 조판양식
* 과제) 필사
캐릭터 중심의 글쓰기
- 작가의 첫 번째 개성, 캐릭터
- 캐릭터의 유형과 특성
'월간순정 노자키군'으로 분석한 캐릭터와 상성
- 시점, 지문과 대사의 완급조절
매혹적인 글 설계
- 아이디어, 색다른 발상 얻는 법
- 글의 방향성
- 장면전환(장면의 구성, 장면전환의 시기), 글의 흐름을 제어하라
- Identity Test : 토끼와 거북이 + 별주부전, 선녀와 나무꾼 + 금도끼 은도끼
특강 - 윤이수 작가 “상상의 경계를 무너뜨리다.”
타임라인의 이해
- 세계관 구축
- 시놉시스와 타임라인
- 시놉시스와 타임라인의 차이(무작위)
* 과제) 타임라인 작성하기
* 참고서적) 김탁환 - (영혼을 흔드는 스토리텔링) 쉐이크
타임라인의 활용
- 개연성
- 글의 호흡
- 사건의 구성
타임라인을 통한 시각의 객관화
- 실습) 학생 제출 과제 중 선택
타임라인을 통한 시각의 객관화
- 실습) 학생 제출 과제 중 선택
타임라인에 기초한 글쓰기
- 개성 있는 캐릭터. 초반부 구성
- 글의 완급 조절(긴장감. 독자를 나른하게 만들지 마라)
- 파도처럼 쉴 새 없이 출렁이는 전개
- 장르에 따른 작품 간의 차이
- 작가의 욕심과 독자가 느끼는 즐거움의 간극
- 쓰고 싶은 글과 쓸 수 있는 글 (작가의 능력)
코드와 개성
- 코드라 불리는 트랜드의 허와 실
* 마모되는 개성
- 지켜야 할 개성과 버려야 할 고집
- 성장을 저해하는 자신감(자만)
몰입의 위대함
- 세상에서 가장 좋아하는 일
- 완성도를 높이는 퇴고(접고, 비우고, 돌아보자)
- 원고 분석
특강 - 1인 창작자의 삶
출판 계약 시 유의사항 (계약서 다시보기)
- 비평을 대하는 자세
- 읽고, 쓰고, 부딪히고, 부서져라!
- 겸허히 의심하라
* 완성원고 5화 이상 제출